Métodos

   
    La muerte subita llama nuestra atención    
   

Procesamiento de la señal para el QTc

Es necesario tener una señal ECG certificada, se sugiere la base de datos www.Fhysionet.org    y los algoritmos para decodificar estas bases de datos.  A continuación en una secuencia de VIs (circuitos virtuales) se mostrará como puede ser un método para hallar el QT corregido:

1. se debe tener una señal captada en un electrocardiograma.

2.  se debe decodificar, el siguiente circuito decodifica la señal:

Detalle de la forma obtiene la señal de entrada.   El siguiente diagrama es el circuito VI que recoge el ECG convertido en un vector, el String recoge la señal (fucsia), el segundo String (azul) es el registro que permite introducir la longitud del vector, luego del primer ciclo sale en forma de cadena la matriz codificada de 3 x (extensión asignada).  

 

Luego debe ser codificada, el siguiente circuito codifica la señal:

Paso del arreglo de Bytes al paso de la cadena de datos, el cual es recogido por un circuito de operadores lógicos que decodifica la señal resultando dos señales que son las que se muestran en los primeros diagramas del programa, Esquema desarrollado para la decodificación y lectura de señales provenientes de la base de datos del MIT.  La primera parte recoge los datos (array) y los dimensiona en 3 x el valor que se le asigne al entrar la base de datos.  La aplicación desarrollada también permite leer señales provenientes de electrocardiógrafos o adquiridas a través de una tarjeta de adquisición de datos y almacenadas como vectores en un archivo de texto (con extensión *.txt). Es importante resaltar que la frecuencia de muestreo para la adquisición de estas señales es variable (180 Hz, 270 Hz, 360 Hz).  Esta señal está lista para aplicarle condiciones de umbral, por sus propiedades matemáticas las Wavelets facilitan estos procesos.  La siguiente figura muestra en detalla dentro del esquema.

La señal debe ser filtrada, y es preciso escoger el tipo de filtrado

Para poder hallar los accidentes de la señal se deben detectar los cruces por cero

La aplicación de las transformas Wavelets como filtros:

Es de suma importancia detectar los picos y los valles de la señal ECG: Luego de ser filtrada, la señal continua y es recibida por los detectores de picos, estos detectores de picos se pueden habilitar para que funcionen como detectores de valles (Valleys) o de picos (Peaks).

Los R-R son los picos de la señal ECG.

Una vez detectados los picos se puede hallar el promedio de los R-R y la frecuencia cardiaca.

Detalle de la frecuencia cardiaca (PPM ó LPM)

 

 

Obtención del QT

De todos los procesos el que requiere de mayor atención en términos de cálculos, es la obtención de QT debido a irregularidad y variación en las diferentes (ECG).   No siempre las ondas ni los picos de los (ECG) están bien definidos, por esta razón se recurre a la transformación de la señal, las herramientas que mejor se comportan en estas circunstancias son las Wavelets.

En la parte final aunque el QTc es el punto importante de este proceso, la dificultad se reduce a resolver simples y elementales formulas, que en este caso son los métodos empleados para hallar el QTc empleados por cada investigador.

El circuito que realiza los cálculos es el siguiente:

 

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Los métodos para hallar el QTc

1 Antecedentes: Un método muy preciso que solo hace referencia a la frecuencia es El Método de Rautaharju Relaciona solo la frecuencia cardiaca;  Fc = frecuencia cardiaca y solo sirve para un paciente en estado basal, no funciona en taqui ni bradi cardiacos, ningún tipo de arritmia o con pacientes agitados, es muy erróneo en pacientes deportistas, porque no tiene en cuenta la agitación cardiaca ni las aberraciones cardiacas, ni en bradicardias o taquicardias solo un buen porcentaje de aceptación en cuanto a la frecuencia.

QT = 656/(1+fc/100)

                                Ecuación  (2.1)       

         

 Figura 2.18 circuitos en LabVIEW que calculan los QTc Rautaharju

 

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Otros métodos muy utilizados por la comunidad médica y científica están los posibles métodos para hallar el QTc analizados en este capítulo:

 

El método del nomograma

QTNc=QT+ Número de corrección       (2.2)

 

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El método de Framingham: La equitación regresión lineal, es un método muy aproximado, pero falla en altas y bajas tasas del corazón.

QTLc=QT+ 0.154*[1-RR].                                               (2.3)

Figura 2.19 circuitos en LabVIEW  que calculan el QTc  de Framingham

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El Método de Friderica: Este método de buena corrección ha resultado bueno para frecuencias menores próximas y mayores próximas a 60 (PPM) latidos del corazón,  pero falla en las altas ratas

                                                   (2.4)

Figura 2.20 circuitos en LabVIEW  que calculan el QTc  de Friderica

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El método de Bazett:: Este método es muy funcional para frecuencias cercanas a la basales, sin embargo es el método más usado para la corrección QT (QTc) y fue postulado por Bazett en 1920 y se ha generalizado para obtener resultados clínicos oficiales.

                                                               (2.5)

 Figura 2.21 circuitos en LabVIEW  que calculan el QTc  de Bazet

 

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Aportes: Otra forma experimental propia de los autores de este proyecto es sacar de una campana gaussiana e interpolando entre dos métodos que difieren por el análisis de frecuencia es la siguiente:   El método de CALL.

 

                                                             (2.6)

 

Figura 2.22  circuitos en LabVIEW  que calculan el QTc  propuesto por el autor.

 

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Método manual: utilizando en forma no automática, cualquiera de los procesos, en este caso el de buena certificación; método de Bazett los cálculos manuales.

Datos medidos sobre el ECG para el paciente No 16539 de la base certificada de www.physionet.otg  (paciente Normal)

  • RR = 0.760 s
  • QT = 0.330 s

Método manual

  • Algoritmo  Bazett:  =  0.330/(0.760)1/2 = 0.3679 s = 378 ms
  • Algoritmo  CALL  = 0.330/(0.760)2/5 = 368 ms
  • Algoritmo  Friderica  = 0.330/(0.760)1/3 = 361 ms
  • Algoritmo  Framingham  = 0.330 + 0.154 (1- 0.760) = 366 ms
 

Algoritmo Empleado

QTc

 
 
  • Bazett
  • Call
  • Friderica
  • Framinghan
  • 378 ms
  • 386 ms
  • 361 ms
  • 366 ms
 

Un promedio entre las personas normales se da la siguiente tabla

 

Para un

Se tiene

(ms)

 
 

Complejo

QRS

60 – 100

 
 

Intervalo

QT

350 – 440

 
 

Intervalo

R - R

600 – 1000

 

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